Gemini 官方正式发布 Nano Banana 2.1 模型：新功能、价格与详细上手指南
谷歌刚刚在 Gemini API 中正式发布 Nano Banana 2.1——这次更新的分量远超一个常规小版本：单张图片价格较 Nano Banana 2 砍掉约一半，新增全景宽高比，单次生成最多可融合 14 张参考图，文字渲染也明显更准。与此同时，Nano Banana 2 将于 2026 年 10 月 29 日停服。
本文覆盖全部变化、价格明细，以及它与 Nano Banana Pro 和竞品的对比。
Nano Banana 2.1 是什么？
Nano Banana 2.1（模型 ID：gemini-nano-banana-2.1）是谷歌最新的图像生成与对话式编辑模型，接替 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），并延续了 Flash 系列一贯的卖点：以 Flash 级的速度和成本，拿到接近 Pro 级的画质。
该模型今天已在 Gemini API 正式可用，并正在 Gemini 应用、Google 搜索 AI Mode、Google AI Studio、Google Flow、Stitch、Google Ads 和 Gemini Enterprise 平台陆续上线。
Nano Banana 2.1 有哪些新功能
与日常创作息息相关的升级有六项：
1. 全分辨率画质提升。 1K、2K、4K 输出的视觉质量与真实感均有提升（1K 仍为默认档）。
2. 全景宽高比，且修复了瑕疵。 2.1 支持极端宽幅与全景比例——1:4、4:1、1:8、8:1——并修复了此前 2K/4K 下这些比例会出现的平铺接痕。横幅、电影级超宽画幅、刷屏式全景构图从此真正可用。
3. 文字渲染更锐利。 图片内文字和信息图排版的准确度明显提升——这一直是所有图像模型的老大难，也是 nano banana 系列的招牌强项。
4. 最多 14 张参考图融合。 单次生成最多可喂 14 张参考图，同时保持最多 4 个角色一致、最多 10 个物体不失真。对分镜、产品全家福、多角色场景来说，这是头号卖点。
5. 搜索接地。 2.1 可借助 Google 网页与图片搜索为生成结果提供事实参照——对地标、产品等真实世界知识类内容特别有用。
6. 可配置思考等级。 每次生成可选择 minimal、medium（默认）或 high 推理档位——用延迟换取复杂构图下的提示词遵循度。
升级后的输出效果示例：
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image ⚠️ | Gemini 3 Pro Image |
| 状态 | 今日正式可用 | 已弃用——10 月 29 日停服 | 可用 |
| 定位 | Flash 速度，接近 Pro 的画质 | 上一代 Flash 档 | 最高画质档 |
| 分辨率 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 极端比例（1:4–8:1） | ✅（已修复瑕疵） | ⚠️ 2K/4K 有平铺接痕 | ✅ |
| 参考图数量 | 最多 14 张 | 更少 | 最多 14 张 |
| 角色一致性 | 最多 4 个角色 | 最多 4 个 | 4 个以上 |
| 搜索接地 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 单张 1K 图成本 | 约 $0.034 | 约 $0.067 | 更高（Pro 档） |
| 思考等级 | minimal / medium / high | — | 可配置 |
一句话总结： 2.1 以约一半的单张成本取代 Nano Banana 2，画质更好、瑕疵更少。需要极致保真且不介意价格时，Nano Banana Pro 仍是旗舰之选。
价格：半价是最大看点
来自 Google 定价页（每百万 tokens）：
| 项目 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 输入（文本/图片/视频） | $1.50 | $0.50 |
| 输出（文本 + 思考） | $7.50 | — |
| 输出（图片） | $30.00 | $30.00 |
| 单张 1K 图成本 | 约 $0.0336 | 约 $0.067 |
| 单张 2K 图成本 | 约 $0.0504 | — |
| 单张 4K 图成本 | 约 $0.0756 | 约 $0.151 |
| Batch API | 5 折 | 5 折 |
输出 token 单价不变（$30/M），但 2.1 的 token 效率提升意味着每张图成本约为 Nano Banana 2 的一半。一个注意点：提示词输入更贵了（$1.50 vs $0.50 每百万 token），长 prompt 的批量任务需要核算一下——好在批量模式本身 5 折，能对冲不少。
⚠️ 迁移截止日：2026 年 10 月 29 日
谷歌正在弃用 gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2），硬停服日期为 2026 年 10 月 29 日——距发布仅约三周。如果你的产品或工作流还在调用 NB2，请尽快迁移到 gemini-nano-banana-2.1。API 接口兼容，多数集成本只需替换模型 ID 再回归测试即可。
与竞品的横向对比
客观地说：谷歌尚未公布 2.1 的跑分，截至发稿也没有独立图像榜单给它打分。Neowin 的发布报道指出，OpenAI 的 gemini Images 2.5 仍然领先，尤其在多轮精修中保留此前编辑内容方面；微软 MAI-Image-2.6 位居第二。（Qwen Image 和 Wan 2.1 的搜索热度也随本次发布一同飙升，图像模型大战显然在各条战线升温。）
2.1 毫无争议的优势在于：谷歌生态内的单张成本、全景比例、14 图融合和 Flash 级速度。如果你的场景是预算紧张的高吞吐量图片生成，光半价这一条就足以改变成本账。
首批实测反馈：中文文字渲染惊艳——和一个不太好看的跑分
中文 AI 创作者歸藏（guizang.ai，@op7418）——X 上最受关注的中文 AI 博主之一——在发布数小时内就做了实测，结论与谷歌的官方承诺几乎完全对得上：
谷歌发布了 Nano Banana 2.1 图像模型。中文的文字清晰度和错字问题大幅改善！中文字体设计和排版的美学也非常好，主要是没有 GPT 那种破碎感，画面干净！它比 GPT 的主要优势在于可以生成 4K 图片，感觉一下又有用了呀！当然，价格还是挺贵的。
这次实测的三个要点正好对应头号新功能：文字渲染（图像模型的经典短板）、4K 输出，以及对成本的善意提醒——而这正是 2.1 的 API 半价定价（见上文价格表）改变大盘玩法的地方。
但漂移基准测试的结果不太好看
另一位知名测试者 Stav Zilbershtein（@mightyking） 给 2.1 泼了一盆冷水。他做的漂移基准测试：用同一张照片连续编辑 40 次，只测量未被要求改动的背景漂移程度，与 Flux 3 正面对比——
| 模型 | 40 轮编辑后背景漂移分 |
|---|---|
| Flux 3 | 稳定在 ~3.6 |
| Nano Banana 2.1 | 冲到 93.1（墙面变成品红马赛克） |
"Guys Nano banana 2.1 is out and I don't have good news. The drift benchmark pitted head to head against Flux 3 — and I don't think I need to tell you who won."
这确认了发布当天社区已经指出的一个模式：
给创作者的实操建议： 全新出图是 2.1 的主场——单发画质、文字渲染、全景比例、14 图融合都是实打实的升级。但长链迭代编辑会漂移：如果你在同一张图上连续改很多轮，背景和无关元素可能悄悄走样。稳妥的做法是改几轮后回到原图重新锚定，而不是把一张图无限改下去。
值得先试的 4 个 prompt
上述新功能在特定工作流里最能体现价值，建议从这里开始：
多角色场景： 上传 3–4 张角色参考图，要求生成一张同框群像——检验 4 个角色的身份是否都保得住（2.1 的四角色一致性承诺）。
全景横幅： 用 8:1 超宽比例生成城市天际线或沙漠公路——检查有没有平铺接痕（2.1 声称已修复）。
信息图： 要求生成带指定文字的示意图或海报——实测提升后的文字渲染。
产品全家福： 把最多 10 件产品融合进一张电商风格主图。
如何在 Gemini 上使用 Nano Banana 系列模型
目前使用 Nano Banana 系列模型，优先选择 Google 的官方入口。具体可按你的需求选择：
直接体验： 打开 Gemini，在支持图像生成的对话中输入提示词，或上传参考图后要求 Gemini 生成、修改图片。可用模型和功能会因地区、账号类型和套餐而不同。
网页调试与试用： 进入 Google AI Studio，新建 Gemini API 提示词，在模型选择器中选择 Nano Banana 2.1（如果你的账号已经获得该模型权限），上传参考图并调整输出分辨率、宽高比等参数。AI Studio 适合先验证提示词和参数，再决定是否接入应用。
接入应用： 按照 Gemini API 图像生成文档 调用
gemini-nano-banana-2.1。准备好 Google AI API key，并在请求中传入文本或参考图片；正式上线前，建议对输出尺寸、内容安全和多轮编辑稳定性做回归测试。企业部署： 如果你使用 Google Cloud，可查看 Vertex AI 的 Gemini 文档，以控制台当前提供的模型列表、区域和计费说明为准。
如果 Gemini、Google AI Studio 或 Vertex AI 中暂时看不到 Nano Banana 2.1，通常意味着该账号、地区或产品还未开放，不要把第三方平台的模型名称当作官方可用性证明。模型开放范围、免费额度和价格请以 Gemini API 官方定价页 为准。
常见问题
在哪里可以使用 Nano Banana 2.1？ 优先查看 Gemini、Google AI Studio 和 Gemini API 官方文档。具体模型是否显示，以你的账号、地区和官方产品当前开放范围为准。
Nano Banana 2.1 什么时候发布的？ 2026 年 10 月 6 日，在 Gemini API 中以 gemini-nano-banana-2.1 正式可用。
Nano Banana 2.1 免费吗？ 它是付费 API 模型（1K 图约 $0.034 起，批量模式 5 折）。在 Gemini 应用、Google AI Studio 等消费端产品中，按你的套餐额度包含使用。
Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 有什么区别？ 2.1 是高性价比的 Flash 档——在约为前代一半的单张成本上实现画质提升。Pro（Gemini 3 Pro Image）是最高画质档。2.1 已大幅缩小了两者的差距。
Nano Banana 2 怎么了？ 已弃用。API 将于 2026 年 10 月 29 日停服，谷歌建议迁移到 2.1。
Nano Banana 2.1 支持多少张参考图？ 单次生成最多 14 张，其中最多 4 个角色保持一致、最多 10 个物体不失真。
支持竖版和超宽画幅吗？ 支持——1K/2K/4K 下均可用 1:4、4:1、1:8、8:1 宽高比，且 2.1 修复了此前高分辨率宽幅会出现的平铺接痕。
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资料来源：Google AI for Developers（Gemini API 更新日志与模型文档）、Google 定价页、ArtificialWatch、Neowin 于 2026 年 10 月 6 日的第一手实测。