Gemini 3.5 最新使用入口：Google AI gemini-3.5-flash 国内使用指南

最后更新时间： 2026年5月20日

2026年5月19日，Google 在 I/O 大会上正式发布了 Gemini 3.5 Flash，并同步上线全球所有 Gemini 产品线。作为 Gemini 3.5 家族的首发模型，Gemini 3.5 Flash 已正式成为 Gemini App 和 Google Search AI Mode 的默认模型，面向全球用户免费开放。

对于国内用户而言，最关心的问题无外乎两个：Gemini 3.5 Flash 在哪里用？国内怎么访问？ 本文将为你提供最完整的 Gemini 3.5 Flash 使用入口指南，涵盖官方渠道和国内直连方案，手把手带你用上这款全球最快的编程与 Agent AI 模型。

💡 推荐使用工具：
AI 中文版：https://chat.huoyachat.com
Lazyman：https://lazymanchat.com (高速稳定)

1. Gemini 3.5 Flash 快速入门

1.1 什么是 Gemini 3.5 Flash？

Gemini 3.5 Flash 是 Google DeepMind 于 2026 年 5 月 19 日发布的最新 Flash 系列模型，定位为"高速前沿模型"。它具备以下核心优势：

编程与 Agent 能力大幅跃升：Terminal-Bench 2.1 达到 76.2%，超越上代 Gemini 3.1 Pro
输出速度快 4 倍：超过 280 output tokens/s，Antigravity 中速度提升高达 12 倍
100 万 token 上下文窗口：1,048,576 输入 / 65,536 输出
原生多模态：支持文本、图像、音频、视频、PDF 输入
动态思考机制：通过 thinking_level 参数（minimal/low/medium/high）灵活控制推理深度
API 定价优惠：输入 $1.50 / 输出 $9.00 per 1M tokens，较 3.1 Pro 降低约 40%

Gemini 3.5 Flash 官网链接： https://deepmind.google/models/gemini/flash/

1.2 Gemini 3.5 Flash 已支持的渠道

Gemini 3.5 Flash 目前已在以下渠道全面上线：

渠道	访问地址	费用	适用人群
Gemini App	gemini.google.com	免费	普通用户
Google Search AI Mode	google.com/search	免费	搜索用户
Google AI Studio	aistudio.google.com	免费额度+付费	开发者
Gemini API	ai.google.dev	按量计费	API 开发者
Google Antigravity	antigravity.google	按量计费	Agent 开发者
Vertex AI	cloud.google.com/vertex-ai	企业定价	企业用户
Android Studio	developer.android.com	按量计费	移动开发者

2. 官方渠道使用教程

2.1 Gemini App（免费，面向所有用户）

Gemini App 是 Google 官方的 AI 助手应用，Gemini 3.5 Flash 已作为全球默认模型上线，所有用户均可免费使用。

访问地址： https://gemini.google.com

使用方法：

打开浏览器访问 gemini.google.com，或下载 Google Gemini App（iOS/Android）
使用 Google 账号登录（建议使用 Gmail 账号）
进入对话界面，默认即为 Gemini 3.5 Flash 模型
直接输入你的问题或任务，开始使用

注意事项：

由于网络原因，国内直接访问 gemini.google.com 可能存在不稳定情况
建议使用 Chrome 或 Edge 浏览器以获得最佳体验
免费用户每日有调用额度限制，高频使用建议升级 Gemini Advanced 或使用 API

2.2 Google Search AI Mode（免费，搜索增强）

Google Search AI Mode 是 Google 搜索内置的 AI 对话模式，由 Gemini 3.5 Flash 驱动。

使用方法：

在浏览器中访问 https://google.com
在搜索栏下方找到 "AI Mode" 标签并点击进入
在 AI Mode 中输入问题，Gemini 3.5 Flash 将为你提供更深入、更结构化的回答
AI Mode 还支持多轮追问和深度探索

与普通搜索的区别：

普通搜索只返回网页链接，AI Mode 直接给出结构化答案
支持追问和深入讨论，AI 会记住上下文
可以分析你提供的图片、文档等附件

2.3 Google AI Studio（开发者首选，免费白嫖）

Google AI Studio 是 Google 官方的 AI 开发平台，是体验 Gemini 3.5 Flash 功能最完整的入口。

访问地址： https://aistudio.google.com

核心功能：

交互式对话测试：直接上传图片、视频、PDF 等附件进行多模态测试
API Key 管理：一键生成 API Key，支持 Python、Node.js、Go 等多语言 SDK
模型选择器：自由切换 Gemini 3.5 Flash、3.1 Pro、3 Flash 等模型
参数调试：实时调整 temperature、top_p、thinking_level 等参数
免费额度：新用户每月享有免费 Token 额度，适合前期测试

操作步骤：

访问 aistudio.google.com，登录 Google 账号
在页面右侧的模型选择器中，选择 gemini-3.5-flash
在左侧对话框中输入内容或上传附件
开始交互测试

免费额度说明：

套餐	免费额度	说明
Free Tier	一定量免费 Token/月	适合个人开发测试
Standard Tier	按量计费	$1.50 / 1M 输入，$9.00 / 1M 输出
Batch Tier	按量计费	$0.75 / 1M 输入，$4.50 / 1M 输出

2.4 Gemini API 开发者调用

访问地址： https://ai.google.dev

模型 ID： gemini-3.5-flash

Gemini API 提供完整的 REST API 和多语言 SDK 支持。以下是 Python 和 JavaScript 的快速调用示例：

python

# Python - Gemini 3.5 Flash API 调用示例
from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# 基础文本对话
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{
        "text": "帮我用 Python 写一个快速排序算法，并解释时间复杂度"
    }]
)
print(response.text)

# 带思考控制的对话（high 推理深度）
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{
        "text": "分析这段代码的性能瓶颈并给出优化建议"
    }],
    config={
        "thinking_level": "high",  # 可选: minimal / low / medium / high
        "system_instruction": "你是一位资深软件架构师"
    }
)

# 多模态输入（图片 + 文本）
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[
        {"text": "请描述这张图片中的内容"},
        {"inline_data": {"mime_type": "image/png", "data": image_bytes}}
    ]
)

# 带 Function Calling 的调用
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{"text": "帮我查一下北京今天的天气"}],
    config={
        "tools": [{"google_search": {"weather": True}}]
    }
)

javascript

// JavaScript - Gemini 3.5 Flash API 调用示例
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

// 基础对话
const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.5-flash",
    contents: [{ text: "解释什么是 REST API 的最佳实践" }],
});

console.log(response.text);

// 带思考控制
const deepResponse = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.5-flash",
    contents: [{ text: "设计一个高并发的 Web 架构方案" }],
    config: {
        thinking_level: "high",
        systemInstruction: "你是一位分布式系统专家"
    }
});

2.5 Google Antigravity（Agent 开发平台）

Google Antigravity 是 Google 全新推出的 Agent 优先开发平台，Gemini 3.5 Flash 是其默认核心模型。在 Antigravity 中，Gemini 3.5 Flash 的速度提升可达 12 倍，是当前体验最快的 Gemini 3.5 Flash 调用方式。

访问地址： https://antigravity.google

核心特性：

Agent 优先设计：内置 Agent 开发工作流，支持多子 Agent 协作
12 倍速度提升：相比标准 API，Antigravity 中 Gemini 3.5 Flash 速度提升高达 12 倍
并行 Agent：支持同时运行多个子 Agent 处理复杂任务
交互式开发：所见即所得的 Agent 调试和可视化界面
代码生成加速：实测可在 60 秒内生成 6 个不同风格的支付 UI 方案

典型应用场景：

多 Agent 协作完成复杂编程任务
长程自动化工作流编排
品牌资产批量生成与管理
游戏关卡自动设计与迭代

2.6 Vertex AI（企业级部署）

对于企业用户，Gemini 3.5 Flash 已集成到 Vertex AI Agent Platform 中，提供企业级安全保障。

访问地址： https://cloud.google.com/vertex-ai

企业级特性：

数据安全：企业数据不用于模型训练
合规认证：符合 SOC 2、ISO 27001 等企业安全标准
SLA 保障：提供服务等级协议保障
VPC Service Controls：严格的访问控制和数据边界
Cloud Armor：企业级 DDoS 防护

2.7 Android Studio

移动开发者可以通过 Android Studio 中的 Gemini 功能，直接在开发环境中使用 Gemini 3.5 Flash 进行代码补全、错误分析和功能建议。

使用方法：

安装最新版 Android Studio（Electric Eel 或更高版本）
在设置中登录 Google 账号并启用 Gemini
在代码编辑器中通过 Gemini 侧边栏调用 Gemini 3.5 Flash

3. 国内免翻墙使用方案（推荐）

由于网络原因，直接访问 Google 官方服务在国内可能存在不稳定的情况。以下是国内开发者和小白用户最推荐的接入方式：

3.1 国内 AI 聚合平台（最适合普通用户）

国内聚合平台直接对接 Google Gemini API，无需任何网络配置，打开网页即可使用。

平台名称	访问地址	特点	推荐指数
懒人Chat	https://lazymanchat.com	高速稳定，国内直连，支持多模型	⭐⭐⭐⭐⭐
蓝鲸AI	https://chat.huoyachat.com	多模型切换，支持 Gemini 3.5 Flash	⭐⭐⭐⭐⭐
懒人聚义	https://ai.lanjingchat.com	聚合多模型，功能丰富	⭐⭐⭐⭐
备用节点	https://gptokk.com	API 开发者友好，稳定可靠	⭐⭐⭐⭐

推荐懒人Chat（lazymanchat.com）的理由：

✅ 国内直连，无需翻墙，响应速度快
✅ 完整支持 Gemini 3.5 Flash 的多模态功能（图片、视频、PDF 上传）
✅ 支持 thinking_level 参数调节
✅ 支持 Function Calling 和上下文缓存
✅ 支持支付宝/微信支付，按需付费
✅ 界面简洁，操作友好，适合小白用户

3.2 国内 API 接入（适合开发者）

对于需要在代码中调用 Gemini 3.5 Flash 的国内开发者，可以通过国内聚合平台的 API 接口接入：

python

# 国内平台 API 调用示例（以懒人Chat为例）
import requests

API_BASE = "https://api.lazymanchat.com/v1"
API_KEY = "YOUR_LAZYMAN_API_KEY"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "用 Python 实现一个 Web 服务器"}
    ],
    "thinking_level": "medium",
    "max_tokens": 4096
}

response = requests.post(
    f"{API_BASE}/chat/completions",
    headers=headers,
    json=payload
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

国内 API 平台的优势：

延迟低：国内服务器节点，往返延迟通常在 50-200ms
稳定可靠：无跨境网络抖动，不受国际出口带宽影响
合规友好：无需特殊网络配置即可集成
价格透明：按量计费，无最低消费门槛

3.3 Node.js / 前端项目接入

javascript

// 国内平台 Node.js SDK 示例
import { LazyManChat } from '@lazymanchat/sdk';

const client = new LazyManChat({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });

// 调用 Gemini 3.5 Flash
const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gemini-3.5-flash',
    messages: [
        { role: 'user', content: '帮我用 React 写一个 Todo List 组件' }
    ],
    thinking_level: 'high'
});

console.log(response.choices[0].message.content);

4. Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Pro：国内用户选哪个？

对比维度	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro
Gemini App 默认	✅ 是	❌ 否（已被替换）
Agent 能力	极强（MCP Atlas 83.6%）	强（MCP Atlas 78.2%）
编程能力	极强（Terminal-Bench 76.2%）	强（Terminal-Bench 70.3%）
速度	4 倍速（280+ tokens/s）	较快
上下文窗口	1M tokens	1M tokens
多模态	文本/图像/音频/视频/PDF	文本/图像/音频/视频/PDF
API 定价（输入）	$1.50 / 1M	$2.00 / 1M
API 定价（输出）	$9.00 / 1M	$12.00 / 1M
免费使用	✅ Gemini App / Search AI Mode	✅ Gemini App
国内访问	需翻墙 / 镜像站	需翻墙 / 镜像站

国内用户选型建议：

日常使用：直接使用镜像站访问 Gemini 3.5 Flash，免费且便捷
编程开发：Gemini 3.5 Flash 的编程能力提升显著，推荐作为编程辅助的首选
Agent 工作流：Gemini 3.5 Flash 的 Agent 能力大幅超越 3.1 Pro，强烈推荐
长文档分析：两者均支持 1M 上下文，Gemini 3.5 Flash 速度更快且价格更低

5. 实战应用：Gemini 3.5 Flash 能帮你做什么？

5.1 编程辅助与代码生成

python

# 示例：让 Gemini 3.5 Flash 帮助重构代码
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{
        "text": """请帮我重构这段 Python 代码，优化性能和可读性：

```python
def get_data(d):
    result = []
    for k, v in d.items():
        if v > 0:
            result.append((k, v))
    return dict(sorted(result, key=lambda x: x[1], reverse=True))
```"""
    }],
    config={"thinking_level": "high"}
)

5.2 多模态文档分析

python

# 示例：分析 PDF 文档内容
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[
        {"text": "请总结这份合同的主要条款，特别关注责任限制和终止条款"},
        {"inline_data": {"mime_type": "application/pdf", "data": pdf_bytes}}
    ]
)

5.3 长程 Agent 任务

python

# 示例：多步骤 Agent 工作流
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{
        "text": """帮我完成以下任务：
        1. 在网上搜索 2026 年 AI 行业最新报告
        2. 提取前 3 篇报告的核心结论
        3. 对比分析各家的技术路线差异
        4. 生成一份结构化的分析报告"""
    }],
    config={
        "thinking_level": "high",
        "tools": [{"google_search": {"news": True, "market_news": True}}]
    }
)

6. 常见问题解答 (FAQ)

Q1：Gemini 3.5 Flash 在国内可以直接访问吗？

A：由于 Google 服务在中国大陆无法直接访问，建议使用前文推荐的国内聚合平台（懒人Chat、蓝鲸AI、懒人聚义等）进行访问。这些平台已完整对接 Gemini 3.5 Flash API，无需任何配置即可使用。

Q2：国内使用 Gemini 3.5 Flash 需要付费吗？

A：分为两种情况。普通用户通过镜像站按平台收费方式使用（通常按对话次数或订阅制）。开发者通过 API 调用，按 Google 官方定价（$1.50 / $9.00 per 1M tokens）计费。

Q3：Gemini 3.5 Flash 和 Gemini 3.5 Pro 有什么区别？

A：Gemini 3.5 Flash 已正式发布，主打高速和性价比。Gemini 3.5 Pro 预计将于 2026 年 6 月发布，主打最高智能水平，定价预计更高。如需抢先体验，现在即可使用 Gemini 3.5 Flash。

Q4：Gemini 3.5 Flash 支持中文吗？

A：支持。Gemini 3.5 Flash 对中文的支持非常完善，可以进行流畅的中文对话、写作、分析和多模态理解。在国内使用时，直接使用中文提问即可获得高质量回答。

Q5：通过镜像站使用 Gemini 3.5 Flash，数据安全吗？

A：建议选择本文推荐的稳定平台，这些平台通常承诺不对用户数据进行存储或训练。对于涉及敏感信息的任务，建议使用官方渠道（Google AI Studio / Gemini API）进行开发，并通过 VPN 等合规方式访问。

Q6：Gemini 3.5 Flash 相比 Claude 和 GPT 有哪些独特优势？

A：Gemini 3.5 Flash 的独特优势在于：① 更长的 1M token 上下文窗口；② 支持音频和视频多模态输入（竞品通常仅支持图像）；③ 与 Google 生态深度整合（Maps 接地、Search 接地、Google Workspace）；④ 性价比出色，成本约为竞品的 1/3~1/2。

7. 总结

Gemini 3.5 Flash 的发布，让全球用户首次体验到了"以 Flash 的速度，获得前沿级智能"的 AI 能力。它不仅是 Google 历史上最强的编程和 Agent 模型，更以 4 倍速、1M 上下文和多模态支持，重新定义了高效 AI 的标准。

对于国内用户而言，无论你是普通用户、开发者还是企业用户，都能找到适合自己的接入方式：

普通用户：推荐使用懒人Chat、蓝鲸AI等国内聚合平台，无需翻墙即可免费体验
开发者：通过 Google AI Studio 获取 API Key，或使用国内平台 API 直连
企业用户：通过 Vertex AI 接入，享受企业级安全保障

立即行动：

👉 免费体验 Gemini 3.5 Flash：https://lazymanchat.com
👉 蓝鲸AI 入口：https://chat.huoyachat.com
👉 开发者 API 入口：https://ai.google.dev
👉 聚合平台：https://ai.lanjingchat.com

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Gemini 3.5 最新使用入口：Google AI gemini-3.5-flash 国内使用指南 ​

1. Gemini 3.5 Flash 快速入门 ​

1.1 什么是 Gemini 3.5 Flash？ ​

1.2 Gemini 3.5 Flash 已支持的渠道 ​

2. 官方渠道使用教程 ​

2.1 Gemini App（免费，面向所有用户） ​

2.2 Google Search AI Mode（免费，搜索增强） ​

2.3 Google AI Studio（开发者首选，免费白嫖） ​

2.4 Gemini API 开发者调用 ​

2.5 Google Antigravity（Agent 开发平台） ​

2.6 Vertex AI（企业级部署） ​

2.7 Android Studio ​

3. 国内免翻墙使用方案（推荐） ​

3.1 国内 AI 聚合平台（最适合普通用户） ​

3.2 国内 API 接入（适合开发者） ​

3.3 Node.js / 前端项目接入 ​

4. Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Pro：国内用户选哪个？ ​

5. 实战应用：Gemini 3.5 Flash 能帮你做什么？ ​

5.1 编程辅助与代码生成 ​

5.2 多模态文档分析 ​

5.3 长程 Agent 任务 ​

6. 常见问题解答 (FAQ) ​

7. 总结 ​

Gemini 3.5 最新使用入口：Google AI gemini-3.5-flash 国内使用指南

1. Gemini 3.5 Flash 快速入门

1.1 什么是 Gemini 3.5 Flash？

1.2 Gemini 3.5 Flash 已支持的渠道

2. 官方渠道使用教程

2.1 Gemini App（免费，面向所有用户）

2.2 Google Search AI Mode（免费，搜索增强）

2.3 Google AI Studio（开发者首选，免费白嫖）

2.4 Gemini API 开发者调用

2.5 Google Antigravity（Agent 开发平台）

2.6 Vertex AI（企业级部署）

2.7 Android Studio

3. 国内免翻墙使用方案（推荐）

3.1 国内 AI 聚合平台（最适合普通用户）

3.2 国内 API 接入（适合开发者）

3.3 Node.js / 前端项目接入

4. Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Pro：国内用户选哪个？

5. 实战应用：Gemini 3.5 Flash 能帮你做什么？

5.1 编程辅助与代码生成

5.2 多模态文档分析

5.3 长程 Agent 任务

6. 常见问题解答 (FAQ)

7. 总结